Durante el Zabbix Summit 2026, Zabbix, plataforma empresaria letona de código abierto encargada de la supervisión y el monitoreo en tiempo real de infraestructuras de tecnología, reveló Zabbix 8.0, la actualización más reciente de su software libre, descrito como un salto en innovación.
«Para mí, Zabbix 8.0 es un salto gigante hacia adelante; se siente casi como un producto nuevo», indicó Alexei Vladishev, fundador y director ejecutivo de Zabbix, durante su intervención en el evento.
Zabbix 8.0 estrena inteligencia artificial (IA) y promete un rendimiento muy superior al de su antecesora, así como una serie de nuevos agregados.
Hace falta detenerse en el concepto observabilidad (en inglés, observability) para dimensionar de qué hablamos. Al final de cuentas, Zabbix se vende como la solución universal y de código abierto de observabilidad para TI y TO.
La palabra, al menos en el sentido que tiene en la informática, nace del artículo del ingeniero Rudolf E. Kálmán, quien describió un sistema como completamente observable cuando ninguna de sus variables internas puede quedar oculta sin dejar rastro en sus salidas.
Para más simple, todo lo que pasa dentro de un sistema puede deducirse mirando lo que el sistema muestra por fuera.
Aplicado a la tecnología, se apoya en datos clave como las métricas, números medidos a lo largo del tiempo, como el porcentaje de uso del procesador; los registros o log, el diario de texto donde cada programa anota, línea por línea, lo que va haciendo; y las trazas, en inglés, traces, que significa el seguimiento del recorrido completo de una sola petición mientras pasa por todas las piezas que la atienden.
Piénsalo como una cocina. Pides una hamburguesa y se genera una comanda: un cocinero la toma, la prepara y un mesero la lleva a tu mesa. Las métricas son básicamente los datos como el número de órdenes, los minutos de preparación. Los registros toman nota sobre cada paso y la traza es ver el camino de tu hamburguesa en cada estación.
The Bear, serie de TV, lo ilustra bastante bien. Richie dejando los tickets, hablando a los ‘yes, cheff’. Traslada esto a un apartado digital, donde cada rastro se vigila.
En tanto, el monitoreo tradicional es la alarma general. Es el mesero dando aviso a los comensales por qué aún no llega su pedido. Es Neil Fak, interpretado por Matty Matheson, dando la cara a los comensales sin poder explicar con detalle el retraso.
La observabilidad es poder abrir esa cocina y entender por qué algo está fallando, regresando a The Bear, porque Carmy se encerró en el congelador y Sidney colapsó porque nunca antes comandó un equipo en un restaurante de alta gama.
Ahora, un ejemplo sencillo en cuanto infraestructura de tecnología es el monitoreo que avisa de que un servidor llegó al 90 por ciento de su memoria. Bajo esta metodología de es posible responder por qué ese consumo provocó la lentitud que sufrió un cliente concreto al intentar pagar a las once de la mañana, si hablamos de pasarelas de pago.
Hecha la aclaración, conviene mirar qué trae Zabbix 8.0, justamente un software libre cuyo enfoque es la observabilidad.
El primero es el monitoreo del rendimiento de las aplicaciones, o APM por sus siglas en inglés (Application Performance Monitoring). Hasta ahora Zabbix destacaba vigilando máquinas y te informaba sobre cuánta memoria consumía un servidor, si una red responde.
Acorde con Zabbix, ahora con la actualización 8.0 el seguimiento continúa en las aplicaciones. Lo hace apoyado en dos piezas técnicas: el soporte nativo del formato JSON, una manera estándar de ordenar datos que le permite digerir casi cualquier información, y no solo números, y la compatibilidad con OpenTelemetry, un estándar abierto que recoge precisamente esas trazas, el recorrido de una petición de punta a punta.
¿Para qué sirve en concreto? Según el ejemplo del propio Vladishev, cuando un cliente llame para quejarse de que la aplicación va lenta, el equipo podrá ver en qué eslabón exacto de la cadena se pierde el tiempo, sea en la capa intermedia de software, llamada middleware, o en la base de datos, incluso antes de esa llamada.
El segundo frente es la inteligencia artificial. La empresa liberó un servidor MCP (Model Context Protocol), en español Protocolo de Contexto de Modelo, un estándar reciente que funciona como enchufe universal entre un programa y los asistentes de IA del mercado como ChatGPT o Claude.
En la práctica, ese servidor hace de puente entre Zabbix y un modelo de IA, de modo que un operador pueda preguntarle al sistema, en lenguaje natural, cuáles son los tres problemas más urgentes por resolver y recibir una respuesta razonada a partir de los datos de monitoreo.
Vladishev fue claro en que no planean meter un modelo de lenguaje dentro de Zabbix, sino apoyarse en modelos externos, públicos o privados, que cada organización elija.
El tercero es un motor de eventos complejos, una especie de filtro entre las alertas para y las causas de los síntomas. Esto es, ante una avería, los sistemas suelen disparar decenas o cientos de alarmas casi idénticas que terminan escondiendo el problema de fondo.
El motor agrupa esa avalancha y si un dispositivo genera más de cien eventos por minuto, por ejemplo, puede combinarlos en uno solo o marcar el resto como síntomas de ese primero, para que el operador vea la causa y no el eco.
«No queremos ver los síntomas», resumió Vladishev.
El cuarto frente es el rendimiento. La compañía asegura que Zabbix 8.0 es más rápido que la versión 7.4, y su fundador citó una prueba de 1.4 millones de métricas por segundo, de forma sostenida, en una sola laptop MacBook Pro corriendo todo el conjunto.
¿Esto qué quiere decir? Citando los mismos datos de Zabbix, hablamos de unas diez veces más. Procesar 1.4 millones de esas lecturas cada segundo, y encima en una laptop y no en un centro de datos, equivale a poder vigilar en tiempo real infraestructuras enormes con muy poco hardware, es decir, muy pocos equipos físicos.
Son pruebas in house, no verificados por un auditor independiente, aun así son datos bastante prometedores para un ecosistema como el Latinoamericano y en específico mexicano.
El quinto es una aplicación móvil gratuita para iOS y Android con notificaciones y gestión de incidentes, y cifrado de extremo a extremo, a lo que se suman avances en Zabbix Cloud como servicio gestionado y un marketplace donde los socios podrán publicar complementos.
Puntos sobre las íes
Luciano Alves, director ejecutivo de Zabbix para América Latina, le puso cifras al modelo. Sostuvo que las grandes empresas que migran su monitoreo a Zabbix ahorran hasta 18 por ciento en los costos de este tipo de herramientas, porque Zabbix es gratuito y de código abierto, pues no venden licencias, solo servicios.
«La pregunta ya no es si estamos monitoreando todo, sino si sabemos todo lo que necesitamos monitorear», puntualizó Alves.
Hoy una empresa entrega su servicio apoyada en pasarelas de pago, plataformas en la nube y software de terceros que no gobierna. El punto ciego no está en lo que se vigila, sino en lo que ni siquiera se sabe que habría que vigilar, abundó Alves.
Alves desfiló una galería de desastres conocidos. El más nítido es el de Delta Air Lines durante la caída global que provocó, en julio de 2024, una actualización defectuosa de la firma de ciberseguridad CrowdStrike.
Mientras casi todas las aerolíneas se repusieron en horas, Delta tardó cinco días, porque el sistema de programa de las tripulaciones quedó fuera de combate.
Ed Bastian, director ejecutivo de Delta, cifró la pérdida en hasta 500 millones de dólares, según declaró a la prensa estadounidense, y la aerolínea llegó a reiniciar a mano 40 mil servidores.
«El código abierto no es solo un término filosófico, sino un valor de negocio directo», zanjó Vladishev.
[#content_wordai]
Durante el Zabbix Summit 2026, Zabbix, plataforma empresaria letona de código abierto encargada de la supervisión y el monitoreo en tiempo real de infraestructuras de tecnología, reveló Zabbix 8.0, la actualización más reciente de su software libre, descrito como un salto en innovación.
«Para mí, Zabbix 8.0 es un salto gigante hacia adelante; se siente casi como un producto nuevo», indicó Alexei Vladishev, fundador y director ejecutivo de Zabbix, durante su intervención en el evento.
Zabbix 8.0 estrena inteligencia artificial (IA) y promete un rendimiento muy superior al de su antecesora, así como una serie de nuevos agregados.
Hace falta detenerse en el concepto observabilidad (en inglés, observability) para dimensionar de qué hablamos. Al final de cuentas, Zabbix se vende como la solución universal y de código abierto de observabilidad para TI y TO.
La palabra, al menos en el sentido que tiene en la informática, nace del artículo del ingeniero Rudolf E. Kálmán, quien describió un sistema como completamente observable cuando ninguna de sus variables internas puede quedar oculta sin dejar rastro en sus salidas.
Para más simple, todo lo que pasa dentro de un sistema puede deducirse mirando lo que el sistema muestra por fuera.
Aplicado a la tecnología, se apoya en datos clave como las métricas, números medidos a lo largo del tiempo, como el porcentaje de uso del procesador; los registros o log, el diario de texto donde cada programa anota, línea por línea, lo que va haciendo; y las trazas, en inglés, traces, que significa el seguimiento del recorrido completo de una sola petición mientras pasa por todas las piezas que la atienden.
Piénsalo como una cocina. Pides una hamburguesa y se genera una comanda: un cocinero la toma, la prepara y un mesero la lleva a tu mesa. Las métricas son básicamente los datos como el número de órdenes, los minutos de preparación. Los registros toman nota sobre cada paso y la traza es ver el camino de tu hamburguesa en cada estación.
The Bear, serie de TV, lo ilustra bastante bien. Richie dejando los tickets, hablando a los ‘yes, cheff’. Traslada esto a un apartado digital, donde cada rastro se vigila.
En tanto, el monitoreo tradicional es la alarma general. Es el mesero dando aviso a los comensales por qué aún no llega su pedido. Es Neil Fak, interpretado por Matty Matheson, dando la cara a los comensales sin poder explicar con detalle el retraso.
La observabilidad es poder abrir esa cocina y entender por qué algo está fallando, regresando a The Bear, porque Carmy se encerró en el congelador y Sidney colapsó porque nunca antes comandó un equipo en un restaurante de alta gama.
Ahora, un ejemplo sencillo en cuanto infraestructura de tecnología es el monitoreo que avisa de que un servidor llegó al 90 por ciento de su memoria. Bajo esta metodología de es posible responder por qué ese consumo provocó la lentitud que sufrió un cliente concreto al intentar pagar a las once de la mañana, si hablamos de pasarelas de pago.
Hecha la aclaración, conviene mirar qué trae Zabbix 8.0, justamente un software libre cuyo enfoque es la observabilidad.
El primero es el monitoreo del rendimiento de las aplicaciones, o APM por sus siglas en inglés (Application Performance Monitoring). Hasta ahora Zabbix destacaba vigilando máquinas y te informaba sobre cuánta memoria consumía un servidor, si una red responde.
Acorde con Zabbix, ahora con la actualización 8.0 el seguimiento continúa en las aplicaciones. Lo hace apoyado en dos piezas técnicas: el soporte nativo del formato JSON, una manera estándar de ordenar datos que le permite digerir casi cualquier información, y no solo números, y la compatibilidad con OpenTelemetry, un estándar abierto que recoge precisamente esas trazas, el recorrido de una petición de punta a punta.
¿Para qué sirve en concreto? Según el ejemplo del propio Vladishev, cuando un cliente llame para quejarse de que la aplicación va lenta, el equipo podrá ver en qué eslabón exacto de la cadena se pierde el tiempo, sea en la capa intermedia de software, llamada middleware, o en la base de datos, incluso antes de esa llamada.
El segundo frente es la inteligencia artificial. La empresa liberó un servidor MCP (Model Context Protocol), en español Protocolo de Contexto de Modelo, un estándar reciente que funciona como enchufe universal entre un programa y los asistentes de IA del mercado como ChatGPT o Claude.
En la práctica, ese servidor hace de puente entre Zabbix y un modelo de IA, de modo que un operador pueda preguntarle al sistema, en lenguaje natural, cuáles son los tres problemas más urgentes por resolver y recibir una respuesta razonada a partir de los datos de monitoreo.
Vladishev fue claro en que no planean meter un modelo de lenguaje dentro de Zabbix, sino apoyarse en modelos externos, públicos o privados, que cada organización elija.
El tercero es un motor de eventos complejos, una especie de filtro entre las alertas para y las causas de los síntomas. Esto es, ante una avería, los sistemas suelen disparar decenas o cientos de alarmas casi idénticas que terminan escondiendo el problema de fondo.
El motor agrupa esa avalancha y si un dispositivo genera más de cien eventos por minuto, por ejemplo, puede combinarlos en uno solo o marcar el resto como síntomas de ese primero, para que el operador vea la causa y no el eco.
«No queremos ver los síntomas», resumió Vladishev.
El cuarto frente es el rendimiento. La compañía asegura que Zabbix 8.0 es más rápido que la versión 7.4, y su fundador citó una prueba de 1.4 millones de métricas por segundo, de forma sostenida, en una sola laptop MacBook Pro corriendo todo el conjunto.
¿Esto qué quiere decir? Citando los mismos datos de Zabbix, hablamos de unas diez veces más. Procesar 1.4 millones de esas lecturas cada segundo, y encima en una laptop y no en un centro de datos, equivale a poder vigilar en tiempo real infraestructuras enormes con muy poco hardware, es decir, muy pocos equipos físicos.
Son pruebas in house, no verificados por un auditor independiente, aun así son datos bastante prometedores para un ecosistema como el Latinoamericano y en específico mexicano.
El quinto es una aplicación móvil gratuita para iOS y Android con notificaciones y gestión de incidentes, y cifrado de extremo a extremo, a lo que se suman avances en Zabbix Cloud como servicio gestionado y un marketplace donde los socios podrán publicar complementos.
Puntos sobre las íes
Luciano Alves, director ejecutivo de Zabbix para América Latina, le puso cifras al modelo. Sostuvo que las grandes empresas que migran su monitoreo a Zabbix ahorran hasta 18 por ciento en los costos de este tipo de herramientas, porque Zabbix es gratuito y de código abierto, pues no venden licencias, solo servicios.
«La pregunta ya no es si estamos monitoreando todo, sino si sabemos todo lo que necesitamos monitorear», puntualizó Alves.
Hoy una empresa entrega su servicio apoyada en pasarelas de pago, plataformas en la nube y software de terceros que no gobierna. El punto ciego no está en lo que se vigila, sino en lo que ni siquiera se sabe que habría que vigilar, abundó Alves.
Alves desfiló una galería de desastres conocidos. El más nítido es el de Delta Air Lines durante la caída global que provocó, en julio de 2024, una actualización defectuosa de la firma de ciberseguridad CrowdStrike.
Mientras casi todas las aerolíneas se repusieron en horas, Delta tardó cinco días, porque el sistema de programa de las tripulaciones quedó fuera de combate.
Ed Bastian, director ejecutivo de Delta, cifró la pérdida en hasta 500 millones de dólares, según declaró a la prensa estadounidense, y la aerolínea llegó a reiniciar a mano 40 mil servidores.
«El código abierto no es solo un término filosófico, sino un valor de negocio directo», zanjó Vladishev.
Diario MX
