La magnitud de la inversión en centros de datos está generando preocupación, ya que supera cualquier otro auge histórico y desplaza otras iniciativas que generarían más empleos.
Hasta ahora, ningún sector había impulsado la economía estadounidense con tanta fuerza desde la expansión ferroviaria de finales del siglo XIX, cuando diversos magnates competían por tender las vías transcontinentales que conectarían Estados Unidos de costa a costa.
En el siglo XIX, el desarrollo ferroviario supuso una inversión de unos 173,000 millones de dólares (ajustados al valor actual) y generó más del 2% del producto interior bruto (PIB) anual del país a lo largo de dos décadas.
El actual despliegue de centros de datos superará con creces esa cifra, con una inversión de 10 billones de dólares, y tendrá un impacto económico casi el doble de grande: cerca del 4% del PIB. Así lo indica un informe elaborado por Stijn Van Nieuwerburgh, profesor de la Columbia Business School.
Algunos estados empiezan a sentir que se están quedando fuera de este gran beneficio económico, sobre todo porque muchos concedieron exenciones fiscales antes de que comenzara el auge.
Hace años, antes de que la inteligencia artificial provocara una oleada masiva de construcciones, los estados solían recibir con los brazos abiertos a los centros de datos que daban soporte al tráfico de internet, ofreciéndoles exenciones fiscales y otros incentivos. Hoy, muchos responsables públicos están replanteándose este enfoque, a medida que los ingresos fiscales se ven más afectados y la elevada demanda energética repercute negativamente en la asequibilidad.
Nevada, por ejemplo, ha recortado las exenciones fiscales y, según una orden ejecutiva emitida en septiembre por el gobernador republicano Joe Lombardo, exigirá a los centros de datos que asuman los costes derivados de su consumo de energía y agua.
Según las proyecciones de Industrial Info Resources, una firma de inteligencia de mercado, los estados donde se concentrará la mayor parte de la inversión en centros de datos durante los próximos tres años son Texas (638,000 millones de dólares), Virginia (249,000 millones), Ohio (169,000 millones) y Georgia (160,000 millones).
Los estados del sur predominan en cuanto al número de centros de datos proyectados; no obstante, también se han propuesto numerosos proyectos en Arizona, California, Florida, Iowa, Carolina del Norte, Oregón, Pensilvania y el estado de Washington, según un informe del Pew Research Center publicado en abril.
La rentabilidad de la inteligencia artificial aún no está a la altura de los gastos que conlleva este despliegue de infraestructuras. “La situación actual no es nada halagüeña”, afirmó David Pickering, vicepresidente sénior de investigación de IIR. “Creo que el sector se volverá rentable una vez que las cosas se calmen un poco y se establezca más legislación para regular cómo gestionamos la IA”.
“Los grandes actores, sin duda, encontrarán la manera de hacerlo rentable”, añadió.
Existen indicios de que el desorbitado coste de los centros de datos está desplazando otras inversiones, como la vivienda.
En los dos últimos años, el valor de las nuevas construcciones destinadas a centros de datos se ha más que duplicado, alcanzando los 85,000 millones de dólares anuales; por el contrario, el valor de todo el resto de la construcción ha caído un 8%, según un análisis de Stateline basado en datos de la Oficina del Censo de EU a fecha de agosto.
Según estas cifras, mientras que el valor de los nuevos centros de datos ha aumentado en 48,000 millones de dólares desde 2024, el valor de la construcción de nuevas viviendas y apartamentos ha disminuido en 29,000 millones de dólares.
Adam Shapiro, vicepresidente del Banco de la Reserva Federal de San Francisco, señaló este cambio en una publicación en redes sociales en septiembre: «Estamos observando un giro fundamental en la economía estadounidense: la inversión se está desplazando del sector residencial hacia el ámbito de la informática».
Algunos expertos, como el economista Paul Krugman, consideran que este cambio perjudicará el empleo a largo plazo, a pesar de que actualmente se está contratando a más trabajadores para el sector de la construcción.
“Dado que los centros de datos emplean a muy poco personal, la enorme inversión que se está destinando actualmente a la inteligencia artificial (IA) reducirá también, de forma significativa, la demanda de mano de obra”, escribió Krugman en un análisis publicado el 11 de octubre.
Josh Bivens, economista jefe del Economic Policy Institute —una organización de tendencia progresista—, coincidió en que la reciente dependencia de la economía respecto a los centros de datos y otras inversiones en IA resulta poco saludable; la describió como «una base de crecimiento estrecha —básicamente un solo sector— y, además, bastante frágil».
«Cualquier factor que altere las expectativas sobre la futura rentabilidad de las inversiones en IA probablemente provocará recortes drásticos», afirmó Bivens. «Me preocupa saber hasta qué punto será duradera esta fortaleza».
Magnitud histórica
En cuanto a la magnitud histórica de este despliegue, Mark Higgins, autor de un libro sobre la historia financiera de Estados Unidos, señaló que existen paralelismos con la era de la construcción ferroviaria a finales del siglo XIX.
«La construcción de ferrocarriles supuso una inversión inmensa», explicó Higgins. «En el siglo XIX, la mayor parte del capital procedía del extranjero; se atraía una gran cantidad de fondos de Europa, pero luego todo colapsaba —hubo varias crisis financieras—, y los estadounidenses compraban las compañías ferroviarias en dificultades, obteniendo beneficios porque sabían cuáles eran las que realmente valían la pena».
La construcción de la red ferroviaria —sin incluir los trenes en sí— supuso un costo de 4,300 millones de dólares entre 1870 y 1890, lo que equivale a unos 173 000 millones de dólares actuales, según datos históricos facilitados a Stateline por Van Nieuwerburgh y ajustados por la inflación. Otros auges de construcción a gran escala consumieron solo alrededor del 1 % —o menos— del PIB anual: la construcción de canales a principios del siglo XIX, la electrificación a principios del siglo XX, las autopistas entre mediados y finales del siglo XX, y las telecomunicaciones y la fibra óptica entre 1996 y 2003.
En un informe publicado este mes, el Fondo Monetario Internacional advirtió sobre el riesgo de una caída en los precios de las acciones si las elevadas expectativas en torno a la inteligencia artificial (IA) no llegan a materializarse.
«Aunque las empresas clave en el ecosistema de la IA han sido rentables hasta ahora… una inversión y una rentabilidad más débiles o menos duraderas en este sector podrían desencadenar una corrección», señaló el informe.
Según las estimaciones de Van Nieuwerburgh, este despliegue también duplicará el consumo de electricidad, lo que supone un obstáculo constante para los proyectos de centros de datos, los cuales requieren más energía para procesar enormes volúmenes de datos destinados a alimentar aplicaciones de IA.
Un informe elaborado el mes pasado en Oregón —que derivó en la prolongación de la suspensión de aprobaciones para centros de datos en dicho estado— indica que la preocupación más frecuente expresada por el público es el costo de los servicios básicos.
Un análisis realizado en julio por dos universidades reveló que la combinación de centros de datos y minería de criptomonedas podría elevar las facturas de electricidad un 8% a nivel nacional, y hasta un 25% en algunas zonas de Virginia. El estudio fue fruto de una colaboración entre la Universidad Carnegie Mellon (Pensilvania) y la Universidad Estatal de Carolina del Norte.
Virginia aprobó un recargo en el consumo eléctrico específicamente para los centros de datos —vigente desde julio—, como parte de un acuerdo presupuestario que, no obstante, mantuvo lucrativos beneficios fiscales para estas instalaciones. Algunas localidades con una alta concentración de centros de datos están considerando hacer una pausa en su desarrollo, y al menos una ciudad ha impuesto una moratoria.
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La magnitud de la inversión en centros de datos está generando preocupación, ya que supera cualquier otro auge histórico y desplaza otras iniciativas que generarían más empleos.
Hasta ahora, ningún sector había impulsado la economía estadounidense con tanta fuerza desde la expansión ferroviaria de finales del siglo XIX, cuando diversos magnates competían por tender las vías transcontinentales que conectarían Estados Unidos de costa a costa.
En el siglo XIX, el desarrollo ferroviario supuso una inversión de unos 173,000 millones de dólares (ajustados al valor actual) y generó más del 2% del producto interior bruto (PIB) anual del país a lo largo de dos décadas.
El actual despliegue de centros de datos superará con creces esa cifra, con una inversión de 10 billones de dólares, y tendrá un impacto económico casi el doble de grande: cerca del 4% del PIB. Así lo indica un informe elaborado por Stijn Van Nieuwerburgh, profesor de la Columbia Business School.
Algunos estados empiezan a sentir que se están quedando fuera de este gran beneficio económico, sobre todo porque muchos concedieron exenciones fiscales antes de que comenzara el auge.
Hace años, antes de que la inteligencia artificial provocara una oleada masiva de construcciones, los estados solían recibir con los brazos abiertos a los centros de datos que daban soporte al tráfico de internet, ofreciéndoles exenciones fiscales y otros incentivos. Hoy, muchos responsables públicos están replanteándose este enfoque, a medida que los ingresos fiscales se ven más afectados y la elevada demanda energética repercute negativamente en la asequibilidad.
Nevada, por ejemplo, ha recortado las exenciones fiscales y, según una orden ejecutiva emitida en septiembre por el gobernador republicano Joe Lombardo, exigirá a los centros de datos que asuman los costes derivados de su consumo de energía y agua.
Según las proyecciones de Industrial Info Resources, una firma de inteligencia de mercado, los estados donde se concentrará la mayor parte de la inversión en centros de datos durante los próximos tres años son Texas (638,000 millones de dólares), Virginia (249,000 millones), Ohio (169,000 millones) y Georgia (160,000 millones).
Los estados del sur predominan en cuanto al número de centros de datos proyectados; no obstante, también se han propuesto numerosos proyectos en Arizona, California, Florida, Iowa, Carolina del Norte, Oregón, Pensilvania y el estado de Washington, según un informe del Pew Research Center publicado en abril.
La rentabilidad de la inteligencia artificial aún no está a la altura de los gastos que conlleva este despliegue de infraestructuras. “La situación actual no es nada halagüeña”, afirmó David Pickering, vicepresidente sénior de investigación de IIR. “Creo que el sector se volverá rentable una vez que las cosas se calmen un poco y se establezca más legislación para regular cómo gestionamos la IA”.
“Los grandes actores, sin duda, encontrarán la manera de hacerlo rentable”, añadió.
Existen indicios de que el desorbitado coste de los centros de datos está desplazando otras inversiones, como la vivienda.
En los dos últimos años, el valor de las nuevas construcciones destinadas a centros de datos se ha más que duplicado, alcanzando los 85,000 millones de dólares anuales; por el contrario, el valor de todo el resto de la construcción ha caído un 8%, según un análisis de Stateline basado en datos de la Oficina del Censo de EU a fecha de agosto.
Según estas cifras, mientras que el valor de los nuevos centros de datos ha aumentado en 48,000 millones de dólares desde 2024, el valor de la construcción de nuevas viviendas y apartamentos ha disminuido en 29,000 millones de dólares.
Adam Shapiro, vicepresidente del Banco de la Reserva Federal de San Francisco, señaló este cambio en una publicación en redes sociales en septiembre: «Estamos observando un giro fundamental en la economía estadounidense: la inversión se está desplazando del sector residencial hacia el ámbito de la informática».
Algunos expertos, como el economista Paul Krugman, consideran que este cambio perjudicará el empleo a largo plazo, a pesar de que actualmente se está contratando a más trabajadores para el sector de la construcción.
“Dado que los centros de datos emplean a muy poco personal, la enorme inversión que se está destinando actualmente a la inteligencia artificial (IA) reducirá también, de forma significativa, la demanda de mano de obra”, escribió Krugman en un análisis publicado el 11 de octubre.
Josh Bivens, economista jefe del Economic Policy Institute —una organización de tendencia progresista—, coincidió en que la reciente dependencia de la economía respecto a los centros de datos y otras inversiones en IA resulta poco saludable; la describió como «una base de crecimiento estrecha —básicamente un solo sector— y, además, bastante frágil».
«Cualquier factor que altere las expectativas sobre la futura rentabilidad de las inversiones en IA probablemente provocará recortes drásticos», afirmó Bivens. «Me preocupa saber hasta qué punto será duradera esta fortaleza».
Magnitud histórica
En cuanto a la magnitud histórica de este despliegue, Mark Higgins, autor de un libro sobre la historia financiera de Estados Unidos, señaló que existen paralelismos con la era de la construcción ferroviaria a finales del siglo XIX.
«La construcción de ferrocarriles supuso una inversión inmensa», explicó Higgins. «En el siglo XIX, la mayor parte del capital procedía del extranjero; se atraía una gran cantidad de fondos de Europa, pero luego todo colapsaba —hubo varias crisis financieras—, y los estadounidenses compraban las compañías ferroviarias en dificultades, obteniendo beneficios porque sabían cuáles eran las que realmente valían la pena».
La construcción de la red ferroviaria —sin incluir los trenes en sí— supuso un costo de 4,300 millones de dólares entre 1870 y 1890, lo que equivale a unos 173 000 millones de dólares actuales, según datos históricos facilitados a Stateline por Van Nieuwerburgh y ajustados por la inflación. Otros auges de construcción a gran escala consumieron solo alrededor del 1 % —o menos— del PIB anual: la construcción de canales a principios del siglo XIX, la electrificación a principios del siglo XX, las autopistas entre mediados y finales del siglo XX, y las telecomunicaciones y la fibra óptica entre 1996 y 2003.
En un informe publicado este mes, el Fondo Monetario Internacional advirtió sobre el riesgo de una caída en los precios de las acciones si las elevadas expectativas en torno a la inteligencia artificial (IA) no llegan a materializarse.
«Aunque las empresas clave en el ecosistema de la IA han sido rentables hasta ahora… una inversión y una rentabilidad más débiles o menos duraderas en este sector podrían desencadenar una corrección», señaló el informe.
Según las estimaciones de Van Nieuwerburgh, este despliegue también duplicará el consumo de electricidad, lo que supone un obstáculo constante para los proyectos de centros de datos, los cuales requieren más energía para procesar enormes volúmenes de datos destinados a alimentar aplicaciones de IA.
Un informe elaborado el mes pasado en Oregón —que derivó en la prolongación de la suspensión de aprobaciones para centros de datos en dicho estado— indica que la preocupación más frecuente expresada por el público es el costo de los servicios básicos.
Un análisis realizado en julio por dos universidades reveló que la combinación de centros de datos y minería de criptomonedas podría elevar las facturas de electricidad un 8% a nivel nacional, y hasta un 25% en algunas zonas de Virginia. El estudio fue fruto de una colaboración entre la Universidad Carnegie Mellon (Pensilvania) y la Universidad Estatal de Carolina del Norte.
Virginia aprobó un recargo en el consumo eléctrico específicamente para los centros de datos —vigente desde julio—, como parte de un acuerdo presupuestario que, no obstante, mantuvo lucrativos beneficios fiscales para estas instalaciones. Algunas localidades con una alta concentración de centros de datos están considerando hacer una pausa en su desarrollo, y al menos una ciudad ha impuesto una moratoria.
Diario MX
