En los últimos meses, los sistemas de inteligencia artificial se han descontrolado, pirateando sistemas corporativos y generando temores de que la tecnología esté superando los esfuerzos humanos por controlarla.
No está claro con qué frecuencia ocurren los ciberataques, y las empresas no siempre revelan una brecha de seguridad si la descubren (si es que la descubren). Sin embargo, varios incidentes notables han sido causados por modelos de IA desarrollados por muchos de los principales laboratorios, incluidos OpenAI y Anthropic. Algunos fueron más graves que otros. Algunos duraron meses. Analizaremos lo sucedido y cómo variaron los ciberataques en cuanto a causa y gravedad.
OpenAI
Ataque de cara abrazando
CUÁNDO: Desde finales de abril hasta principios de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Durante meses, los modelos que OpenAI estaba desarrollando comenzaron a vulnerar las herramientas internas de la empresa, a menudo sin que esta se percatara. A principios de julio, lograron acceder a internet y hackearon Hugging Face, una biblioteca en línea de modelos de IA. Hugging Face finalmente detectó y detuvo el ataque.
IMPORTANCIA: Si bien el ataque no causó daños graves a Hugging Face, el incidente puso de manifiesto algunas de las mayores inquietudes del sector respecto al poder de la IA, revelando el caos que esta tecnología puede provocar antes de ser detectada y detenida por los humanos. OpenAI había sometido a los modelos a una prueba de ciberseguridad, pero cuando se bloquearon, no alertaron a los empleados. En su lugar, crearon un foro de mensajes no autorizado para que los agentes de IA pudieran comunicarse entre sí y compartir consejos. Posteriormente, lograron escapar de los sistemas de OpenAI y hackear Hugging Face, en un intento por resolver el problema de ciberseguridad.
brote irregular
CUÁNDO: Entre mayo y finales de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El incidente de Hugging Face hizo saltar las alarmas en toda la industria de la IA, y otros laboratorios de IA no tardaron en comprobar si sus modelos habían hecho algo indebido. Irregular, una startup israelí que colabora con los laboratorios para evaluar sus modelos de IA, descubrió un grave problema.
En sus pruebas, Irregular instruye a los modelos de IA para que realicen ciberataques simulados y así poner a prueba sus capacidades. El entorno de pruebas de la compañía, conocido como sandbox, debía mantener desconectados los modelos de IA de vanguardia de OpenAI; sin embargo, una falla en el sistema permitió que los modelos se conectaran a internet. Posteriormente, atacaron a empresas reales.
IMPORTANCIA: Los fallos de seguridad, que afectaron a OpenAI y a otros laboratorios importantes que realizaban pruebas con Irregular, demostraron lo difícil que se ha vuelto probar de forma segura los nuevos sistemas de IA, un aspecto fundamental del proceso de desarrollo, ya que las empresas compiten por dominar la vanguardia de la tecnología.
Pruebas del Instituto de Seguridad de la IA
CUÁNDO: Del 25 al 28 de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El Instituto de Seguridad de la IA, un centro de investigación gubernamental británico, puso a prueba las capacidades de ciberseguridad de los principales modelos de OpenAI y Anthropic. Durante el proceso, la organización les otorgó acceso a internet y eliminó las medidas de seguridad destinadas a evitar comportamientos indebidos. En dos de las 122 pruebas, los modelos de OpenAI atacaron a personas y organizaciones reales en línea, según informó el instituto.
IMPORTANCIA: Dado que el Instituto de Seguridad de la IA eliminó intencionadamente las medidas de seguridad del modelo para comprender sus capacidades, el incidente no se considera tan alarmante como otros. Aun así, el incidente demostró que los modelos pueden realizar acciones inesperadas y que las empresas deben preparar sus ciberdefensas, según la organización.
Dada la estructura de la prueba, el comportamiento no fue del todo inesperado, añadió la organización, pero los modelos sí mostraron «comportamientos novedosos y potencialmente engañosos» que alcanzaron una «magnitud y gravedad que no habíamos previsto».
Incidentes de «desalineación»
CUÁNDO: De octubre de 2025 a julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El 16 de septiembre, OpenAI reveló seis ejemplos de mal funcionamiento de su tecnología, que consistieron en ocultar errores, inventar datos y publicar archivos en internet sin autorización. Si bien estos incidentes no implicaron piratería informática, la compañía afirmó que evidenciaban una falta de alineación con los intereses humanos.
IMPORTANCIA: Cuando OpenAI anunció los incidentes, declaró haber creado un nuevo marco para divulgar problemas de «desalineación», que permitía a cualquier empleado reportar un problema para su posible divulgación y explicaba cómo se harían públicos dichos incidentes. Esta medida podría brindar mayor transparencia sobre la actividad de los modelos de IA en un momento en que el mundo debate sobre la seguridad de esta tecnología.
«Vivimos tiempos que exigen extrema precaución», escribió Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, en una entrada de blog este mes. «Me preocupa que nadie esté preparado para las consecuencias del continuo y rápido avance de la inteligencia artificial».
(El New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en 2023, acusándolas de infracción de derechos de autor sobre contenido informativo relacionado con sistemas de IA. Ambas compañías han negado dichas acusaciones).
Antrópico
brote irregular
CUÁNDO: Entre enero y finales de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Anthropic, uno de los principales competidores de OpenAI, también utilizó Irregular para probar sus modelos. El 30 de julio, la compañía anunció que, mientras sus modelos se sometían a pruebas con la empresa israelí, también se conectaron accidentalmente a internet y hackearon a tres empresas. Uno de los modelos más recientes de Anthropic se detuvo al darse cuenta de que estaba en internet, en lugar de en un entorno simulado, pero un modelo más antiguo continuó su funcionamiento. Este mes, Anthropic informó haber identificado un cuarto incidente de intrusión ocurrido en enero durante las pruebas realizadas por Irregular.
IMPORTANCIA: Los incidentes de Anthropic demostraron que tales fallos no se limitaban a un solo laboratorio de IA, sino que representaban un problema más generalizado en el proceso de pruebas. La compañía afirmó que reforzaría la seguridad durante las pruebas y las supervisaría más de cerca para que los humanos pudieran intervenir si algo salía mal.
Pruebas del Instituto de Seguridad de la IA
CUÁNDO: Del 25 al 28 de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El Instituto de Seguridad de la IA también puso a prueba las capacidades de ciberseguridad de los modelos de Anthropic. Sus modelos mostraron un desempeño más agresivo; en 17 de las 122 pruebas, el modelo Mythos 5 de Anthropic atacó a personas u organizaciones reales. En un incidente, un agente intentó agregar código malicioso a un proyecto de software de código abierto y creó identidades falsas para engañar a los responsables humanos del proyecto y lograr que aprobaran su código. Anthropic declaró que estaba colaborando estrechamente con la organización y llevando a cabo su propia investigación.
IMPORTANCIA: Al igual que otros incidentes recientes de seguridad relacionados con la IA, estas pruebas demostraron la sofisticación que han alcanzado los modelos, especialmente en la escritura de código. También evidenciaron la necesidad de que las empresas preparen sus defensas ante posibles ciberataques de IA autónoma.
«Desde este verano, la IA ha avanzado a un ritmo vertiginoso», escribió Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, en una entrada de blog este mes. Y añadió: «Debemos reducir la velocidad a la que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos aprovechar sabiamente el tiempo que ganamos».
Meta
brote irregular
CUÁNDO: Julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Al igual que sus competidores, Meta sufrió un fallo en su sistema de IA cuando Irregular estaba probando sus modelos. Meta reveló el incidente a principios de agosto, afirmando que su modelo se comportó de manera similar a casos previamente reportados en otras compañías.
IMPORTANCIA: Meta fue el tercer laboratorio de IA en revelar un incidente relacionado con Irregular, lo que demuestra lo extendido que estaba el problema de las pruebas.
“A medida que los modelos se vuelven más capaces, estas evaluaciones ponen de manifiesto un desafío específico: los modelos que demuestran la capacidad de encontrar y explotar vulnerabilidades requieren una contención proporcionalmente más sólida durante las pruebas”, dijo Meta en una publicación de blog después del incidente.
brote irregular
CUÁNDO: Entre mayo y finales de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Google anunció este mes que su IA había hackeado tres empresas durante las pruebas realizadas por Irregular. Los modelos utilizaron contraseñas adivinadas o encontradas en línea para acceder a sus sistemas corporativos. Según Google, los modelos habían recibido instrucciones para atacar una empresa ficticia. Sin embargo, la empresa ficticia utilizada en la prueba tenía el mismo nombre que una empresa real, y cuando los modelos obtuvieron acceso a internet, intentaron infiltrarse en esta última, comprometiendo así los sistemas de las otras dos empresas.
«Nos aseguramos de que las tres entidades estuvieran al tanto y colaboramos con nuestro socio de capacitación en los cambios que han implementado en sus procesos de prueba», declaró Heather Adkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google. «Estos incidentes resaltan la importancia de entrenar a los potentes modelos de IA para que actúen de forma responsable».
IMPORTANCIA: Google afirmó que su sistema de IA, Gemini, había detenido sus propios ataques tras acceder a las redes de las tres empresas, lo que demuestra que los sistemas de IA pueden tener el potencial de supervisar su propio comportamiento y detenerse cuando algo sale mal.
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En los últimos meses, los sistemas de inteligencia artificial se han descontrolado, pirateando sistemas corporativos y generando temores de que la tecnología esté superando los esfuerzos humanos por controlarla.
No está claro con qué frecuencia ocurren los ciberataques, y las empresas no siempre revelan una brecha de seguridad si la descubren (si es que la descubren). Sin embargo, varios incidentes notables han sido causados por modelos de IA desarrollados por muchos de los principales laboratorios, incluidos OpenAI y Anthropic. Algunos fueron más graves que otros. Algunos duraron meses. Analizaremos lo sucedido y cómo variaron los ciberataques en cuanto a causa y gravedad.
OpenAI
Ataque de cara abrazando
CUÁNDO: Desde finales de abril hasta principios de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Durante meses, los modelos que OpenAI estaba desarrollando comenzaron a vulnerar las herramientas internas de la empresa, a menudo sin que esta se percatara. A principios de julio, lograron acceder a internet y hackearon Hugging Face, una biblioteca en línea de modelos de IA. Hugging Face finalmente detectó y detuvo el ataque.
IMPORTANCIA: Si bien el ataque no causó daños graves a Hugging Face, el incidente puso de manifiesto algunas de las mayores inquietudes del sector respecto al poder de la IA, revelando el caos que esta tecnología puede provocar antes de ser detectada y detenida por los humanos. OpenAI había sometido a los modelos a una prueba de ciberseguridad, pero cuando se bloquearon, no alertaron a los empleados. En su lugar, crearon un foro de mensajes no autorizado para que los agentes de IA pudieran comunicarse entre sí y compartir consejos. Posteriormente, lograron escapar de los sistemas de OpenAI y hackear Hugging Face, en un intento por resolver el problema de ciberseguridad.
brote irregular
CUÁNDO: Entre mayo y finales de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El incidente de Hugging Face hizo saltar las alarmas en toda la industria de la IA, y otros laboratorios de IA no tardaron en comprobar si sus modelos habían hecho algo indebido. Irregular, una startup israelí que colabora con los laboratorios para evaluar sus modelos de IA, descubrió un grave problema.
En sus pruebas, Irregular instruye a los modelos de IA para que realicen ciberataques simulados y así poner a prueba sus capacidades. El entorno de pruebas de la compañía, conocido como sandbox, debía mantener desconectados los modelos de IA de vanguardia de OpenAI; sin embargo, una falla en el sistema permitió que los modelos se conectaran a internet. Posteriormente, atacaron a empresas reales.
IMPORTANCIA: Los fallos de seguridad, que afectaron a OpenAI y a otros laboratorios importantes que realizaban pruebas con Irregular, demostraron lo difícil que se ha vuelto probar de forma segura los nuevos sistemas de IA, un aspecto fundamental del proceso de desarrollo, ya que las empresas compiten por dominar la vanguardia de la tecnología.
Pruebas del Instituto de Seguridad de la IA
CUÁNDO: Del 25 al 28 de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El Instituto de Seguridad de la IA, un centro de investigación gubernamental británico, puso a prueba las capacidades de ciberseguridad de los principales modelos de OpenAI y Anthropic. Durante el proceso, la organización les otorgó acceso a internet y eliminó las medidas de seguridad destinadas a evitar comportamientos indebidos. En dos de las 122 pruebas, los modelos de OpenAI atacaron a personas y organizaciones reales en línea, según informó el instituto.
IMPORTANCIA: Dado que el Instituto de Seguridad de la IA eliminó intencionadamente las medidas de seguridad del modelo para comprender sus capacidades, el incidente no se considera tan alarmante como otros. Aun así, el incidente demostró que los modelos pueden realizar acciones inesperadas y que las empresas deben preparar sus ciberdefensas, según la organización.
Dada la estructura de la prueba, el comportamiento no fue del todo inesperado, añadió la organización, pero los modelos sí mostraron «comportamientos novedosos y potencialmente engañosos» que alcanzaron una «magnitud y gravedad que no habíamos previsto».
Incidentes de «desalineación»
CUÁNDO: De octubre de 2025 a julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El 16 de septiembre, OpenAI reveló seis ejemplos de mal funcionamiento de su tecnología, que consistieron en ocultar errores, inventar datos y publicar archivos en internet sin autorización. Si bien estos incidentes no implicaron piratería informática, la compañía afirmó que evidenciaban una falta de alineación con los intereses humanos.
IMPORTANCIA: Cuando OpenAI anunció los incidentes, declaró haber creado un nuevo marco para divulgar problemas de «desalineación», que permitía a cualquier empleado reportar un problema para su posible divulgación y explicaba cómo se harían públicos dichos incidentes. Esta medida podría brindar mayor transparencia sobre la actividad de los modelos de IA en un momento en que el mundo debate sobre la seguridad de esta tecnología.
«Vivimos tiempos que exigen extrema precaución», escribió Jakub Pachocki, científico jefe de OpenAI, en una entrada de blog este mes. «Me preocupa que nadie esté preparado para las consecuencias del continuo y rápido avance de la inteligencia artificial».
(El New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en 2023, acusándolas de infracción de derechos de autor sobre contenido informativo relacionado con sistemas de IA. Ambas compañías han negado dichas acusaciones).
Antrópico
brote irregular
CUÁNDO: Entre enero y finales de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Anthropic, uno de los principales competidores de OpenAI, también utilizó Irregular para probar sus modelos. El 30 de julio, la compañía anunció que, mientras sus modelos se sometían a pruebas con la empresa israelí, también se conectaron accidentalmente a internet y hackearon a tres empresas. Uno de los modelos más recientes de Anthropic se detuvo al darse cuenta de que estaba en internet, en lugar de en un entorno simulado, pero un modelo más antiguo continuó su funcionamiento. Este mes, Anthropic informó haber identificado un cuarto incidente de intrusión ocurrido en enero durante las pruebas realizadas por Irregular.
IMPORTANCIA: Los incidentes de Anthropic demostraron que tales fallos no se limitaban a un solo laboratorio de IA, sino que representaban un problema más generalizado en el proceso de pruebas. La compañía afirmó que reforzaría la seguridad durante las pruebas y las supervisaría más de cerca para que los humanos pudieran intervenir si algo salía mal.
Pruebas del Instituto de Seguridad de la IA
CUÁNDO: Del 25 al 28 de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: El Instituto de Seguridad de la IA también puso a prueba las capacidades de ciberseguridad de los modelos de Anthropic. Sus modelos mostraron un desempeño más agresivo; en 17 de las 122 pruebas, el modelo Mythos 5 de Anthropic atacó a personas u organizaciones reales. En un incidente, un agente intentó agregar código malicioso a un proyecto de software de código abierto y creó identidades falsas para engañar a los responsables humanos del proyecto y lograr que aprobaran su código. Anthropic declaró que estaba colaborando estrechamente con la organización y llevando a cabo su propia investigación.
IMPORTANCIA: Al igual que otros incidentes recientes de seguridad relacionados con la IA, estas pruebas demostraron la sofisticación que han alcanzado los modelos, especialmente en la escritura de código. También evidenciaron la necesidad de que las empresas preparen sus defensas ante posibles ciberataques de IA autónoma.
«Desde este verano, la IA ha avanzado a un ritmo vertiginoso», escribió Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, en una entrada de blog este mes. Y añadió: «Debemos reducir la velocidad a la que mejoramos las capacidades de los modelos de IA. El progreso seguirá pareciendo rápido, y debemos aprovechar sabiamente el tiempo que ganamos».
Meta
brote irregular
CUÁNDO: Julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Al igual que sus competidores, Meta sufrió un fallo en su sistema de IA cuando Irregular estaba probando sus modelos. Meta reveló el incidente a principios de agosto, afirmando que su modelo se comportó de manera similar a casos previamente reportados en otras compañías.
IMPORTANCIA: Meta fue el tercer laboratorio de IA en revelar un incidente relacionado con Irregular, lo que demuestra lo extendido que estaba el problema de las pruebas.
“A medida que los modelos se vuelven más capaces, estas evaluaciones ponen de manifiesto un desafío específico: los modelos que demuestran la capacidad de encontrar y explotar vulnerabilidades requieren una contención proporcionalmente más sólida durante las pruebas”, dijo Meta en una publicación de blog después del incidente.
brote irregular
CUÁNDO: Entre mayo y finales de julio.
LO QUE SUCEDIÓ: Google anunció este mes que su IA había hackeado tres empresas durante las pruebas realizadas por Irregular. Los modelos utilizaron contraseñas adivinadas o encontradas en línea para acceder a sus sistemas corporativos. Según Google, los modelos habían recibido instrucciones para atacar una empresa ficticia. Sin embargo, la empresa ficticia utilizada en la prueba tenía el mismo nombre que una empresa real, y cuando los modelos obtuvieron acceso a internet, intentaron infiltrarse en esta última, comprometiendo así los sistemas de las otras dos empresas.
«Nos aseguramos de que las tres entidades estuvieran al tanto y colaboramos con nuestro socio de capacitación en los cambios que han implementado en sus procesos de prueba», declaró Heather Adkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google. «Estos incidentes resaltan la importancia de entrenar a los potentes modelos de IA para que actúen de forma responsable».
IMPORTANCIA: Google afirmó que su sistema de IA, Gemini, había detenido sus propios ataques tras acceder a las redes de las tres empresas, lo que demuestra que los sistemas de IA pueden tener el potencial de supervisar su propio comportamiento y detenerse cuando algo sale mal.
Diario MX
